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Inscreva-se na formação de Engenharia de IA ➡️ https://programe.ai?utm_source=youtube&utm_medium=video _______________________________________________ O GPT 5.6 chegou com três modelos, Sol, Terra e Luna, além de vários níveis de esforço. Neste vídeo eu organizo todas essas opções para mostrar qual combinação faz mais sentido no trabalho diário, nas tarefas mais difíceis e em operações de maior volume. Para chegar às recomendações, comparo as orientações da OpenAI com benchmarks, preços, relatos da comunidade e minha experiência prática com o GPT 5.6. O resultado é uma matriz direta por plano e tipo de tarefa, incluindo alternativas como Claude Fable, Grok, GLM e Kimi. O ponto não é simplesmente escolher o modelo mais inteligente. É encontrar a configuração que entrega capacidade suficiente sem consumir seu limite rápido demais, entender quando aumentar o esforço realmente compensa e descobrir por que Sol e Luna acabam fazendo mais sentido do que Terra em quase todos os cenários. Capítulos 02:10 O lançamento do GPT 5.6 08:49 Os limites no GPT 5.6 10:25 Recomendação oficial da Open AI 14:21 Performance em benchmarks 19:46 Qual modelo usar como daily driver 26:19 Repercussão da comunidade para tarefas complexas 30:46 Qual modelo usar para tarefas mais difíceis 36:29 Qual modelo usar para assistentes 39:44 Opus 4.8 e GPT Terra ainda fazem sentido? 41:43 Conclusão _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 Assine sua VPS na Hostgator 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-13-3-12.html 🔻🔻 Todas as IAs em um só lugar com o HostGator All Pass 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-147-3-59.html CUPOM: RAFAEL5 🔻🔻 Teste seus apps com IA utilizando o CodeRabbit (14 dias grátis) 🔻🔻 https://coderabbit.link/rafael 🔻🔻 Teste o Wispr Flow por 2 semanas grátis 🔻🔻 https://ref.wisprflow.ai/rafael 🔻🔻 Teste seu código de graça com o TestSprite 🔻🔻 https://www.testsprite.com/?via=rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn: https://linkedin.com/in/rafaelquintanilha 📸 Instagram: https://www.instagram.com/quant_brasil _______________________________________________ 🔻🔻 Vídeos relacionados 🔻🔻 https://www.youtube.com/watch?v=IbL2qHVllkI https://www.youtube.com/watch?v=4wKvbfkP8Ow https://www.youtube.com/watch?v=LRlU0VtVn3M https://www.youtube.com/watch?v=2KUF9BB_rh8 🔻🔻 Anúncio de lançamento do Grok no Cursor 🔻🔻 https://cursor.com/blog/grok-4-5 #codex #gpt56 #chatgpt

Publicado há 1 hora

Conheça o HostGator All Pass ➡️ https://www.hostgator.com.br/52611-147-3-59.html (CUPOM: RAFAEL5) Inscreva-se na formação de Engenharia de IA ➡️ https://programe.ai? utm_source=youtube&utm_medium=video _______________________________________________ Grok 4.5 chegou com uma promessa forte: ser um modelo competitivo para programação, workflows agênticos e knowledge work, com preço e velocidade bem mais agressivos que Opus, GPT e Fable. Neste vídeo eu testo o novo modelo na prática para entender se ele finalmente virou uma opção real para usar IA no dia a dia. Eu comparo o posicionamento do Grok 4.5 com GLM 5.2, Opus e GPT, olho benchmarks com cuidado, preço, cached input, throughput e uso via Cursor, OpenRouter e Hermes. Depois coloco o modelo em tarefas reais: revisão de código, ajustes de UX, sincronização de banco, assistente pessoal, busca na web e Obsidian. A conclusão não é só sobre se o Grok é bom ou ruim. O ponto é entender quando o modelo faz sentido, quando o harness pode encarecer ou atrapalhar, e por que custo, visão, velocidade e integração com Cursor mudam a conta para quem trabalha com IA todos os dias. Capítulos 00:00 Intro 00:34 Artigo de lançamento do Grok 4.5 03:00 Performance em benchmarks 06:38 Grok 4.5 via Cursor 09:44 Grok 4.5 via API no OpenRouter 10:44 Grok vs GLM vs Opus vs GPT 14:35 Eficiência por token do Grok 4.5 15:17 Testando o Grok 4.5 pelo Cursor 28:04 Terceira via para utilizar o Grok 4.5 29:52 Testando o Grok 4.5 no Hermes 36:40 Conclusão _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 Assine sua VPS na Hostgator 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-13-3-12.html 🔻🔻 $5 off na assinatura do OpenCode Go 🔻🔻 https://opencode.ai/go?ref=9Q68EPZMN6 🔻🔻 Teste seus apps com IA utilizando o CodeRabbit (14 dias grátis) 🔻🔻 https://coderabbit.link/rafael 🔻🔻 Teste o Wispr Flow por 2 semanas grátis 🔻🔻 https://ref.wisprflow.ai/rafael 🔻🔻 Teste seu código de graça com o TestSprite 🔻🔻 https://www.testsprite.com/?via=rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn: https://linkedin.com/in/rafaelquintanilha 📸 Instagram: https://www.instagram.com/quant_brasil _______________________________________________ 🔻🔻 Vídeos relacionados 🔻🔻 https://www.youtube.com/watch?v=9yUryPgnR2s https://www.youtube.com/watch?v=7Jl7sz3pzWY https://www.youtube.com/watch?v=2CVljNSKOeI https://www.youtube.com/watch?v=2KUF9BB_rh8 🔻🔻 Anúncio de lançamento do Grok no Cursor 🔻🔻 https://cursor.com/blog/grok-4-5 #claudecode #grokai #glm

Publicado há 2 dias

Torne-se membro do canal! ⭐ https://www.youtube.com/channel/UCc-Nvq1SYmXVTO5_UwQbg6w/join Teste seus apps de graça com o TestSprite ➡️ https://www.testsprite.com/?via=codenight Inscreva-se na lista de espera da formação de Engenharia de IA ➡️ https://programe.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=codenight _______________________________________________ A OpenAI lançou o GPT 5.6, introduzindo diversas mudanças, inclusive novas famílias de modelo: Sol, Terra e Luna. Além disso, novos níveis de esforço, como o modo Ultra, foram adicionados. No Code Night #019 nós discutiremos as principais mudanças, as percepções da comunidade, e se o GPT 5.6 se consolidou como o melhor modelo do momento. #chatgpt #gpt56 #codex _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 Teste seu código de graça com o TestSprite 🔻🔻 https://www.testsprite.com/?via=codenight 🔻🔻 VPS com suporte 24/7 em português é na Hostgator 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-13-3-12.html 🔻🔻 Teste seus apps com IA utilizando o CodeRabbit (14 dias grátis) 🔻🔻 https://coderabbit.link/rafael 🔻🔻 Teste o Wispr Flow de graça 🔻🔻 https://ref.wisprflow.ai/rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/rafaelquintanilha/ 📸 Instagram: https://www.instagram.com/quant_brasil/ _______________________________________________ 🔻🔻 SIGA-NOS NO CANAL DE CORTE PARA OS MELHORES MOMENTOS DA LIVE 🔻🔻 https://www.youtube.com/@cortesrafaelquintanilha 🔻🔻 INSCREVA-SE NO CANAL DO LIMITE SEMANAL 🔻🔻 https://www.youtube.com/@limite_semanal

Publicado há 5 dias

Conheça a CLI do TestSprite ➡️ https://github.com/TestSprite/testsprite-cli Inscreva-se na formação de Engenharia de IA ➡️ https://programe.ai? utm_source=youtube&utm_medium=video _______________________________________________ GLM 5.2 já parecia forte no papel, mas no primeiro teste a experiência esbarrava em um ponto simples: velocidade. Com o GLM 5.2 Fast no Fireworks, Ollama e OpenRouter, eu resolvi retestar o modelo na prática para ver se ele virou uma alternativa real ao Opus e aos modelos mais caros para programar com IA. No vídeo, eu comparo custo e velocidade, configuro o modelo, faço testes de frontend, uso em tarefas reais do programe.ai com sincronização e análise de dados. A ideia não é fazer um teste artificial, mas ver como ele se comporta no tipo de trabalho que acontece todo dia. A conclusão é que o GLM 5.2 Fast não precisa vencer o Opus em tudo para ser interessante. Se ele entrega boa parte da capacidade por uma fração do preço, ele pode virar o modelo barato para o trabalho recorrente, deixando os créditos mais caros para as tarefas em que os modelos fechados realmente fazem diferença. Capítulos 00:00 Intro 03:06 Artigo de lançamento do GLM 5.2 Fast 05:33 Preços do GLM 5.2 09:17 GLM 5.2 vs Opus 4.8 12:13 1o teste na prática: frontend 20:17 2o teste na prática: harness pessoal 25:40 3o teste na prática: análise de dados 28:54 4o teste na prática: criatividade 33:24 Conclusão _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 Assine sua VPS na Hostgator 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-13-3-12.html 🔻🔻 $5 off na assinatura do OpenCode Go 🔻🔻 https://opencode.ai/go?ref=9Q68EPZMN6 🔻🔻 Teste seus apps com IA utilizando o CodeRabbit (14 dias grátis) 🔻🔻 https://coderabbit.link/rafael 🔻🔻 Teste o Wispr Flow por 2 semanas grátis 🔻🔻 https://ref.wisprflow.ai/rafael 🔻🔻 Teste seu código de graça com o TestSprite 🔻🔻 https://www.testsprite.com/?via=rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn: https://linkedin.com/in/rafaelquintanilha 📸 Instagram: https://www.instagram.com/quant_brasil _______________________________________________ 🔻🔻 Vídeos relacionados 🔻🔻 https://www.youtube.com/watch?v=5oH1luydCxE https://www.youtube.com/watch?v=aFkDdz_P9Us https://www.youtube.com/watch?v=SZTwdyUmmjs 🔻🔻 GLM 5.2 Fast no Fireworks 🔻🔻 https://fireworks.ai/blog/glm-5p2-fast? #claudecode #opencode #glm

Publicado há 7 dias

Conheça a CLI do TestSprite ➡ https://github.com/TestSprite/testsprite-cli Conheça a formação em Engenharia de IA ➡️ https://programe.ai?utm_source=youtube&utm_medium=video _______________________________________________ Com o lançamento do Sonnet 5 e a volta do Fable 5, a Anthropic agora tem uma família de modelos bem mais confusa: Fable, Opus, Sonnet e Haiku, cada um com preço, limite, latência e nível de esforço diferentes. Neste vídeo, eu organizo essa bagunça para responder uma pergunta simples: qual modelo do Claude faz sentido usar em cada tarefa? Eu passo pelas recomendações oficiais da Anthropic, benchmarks, preço real por token, diferença entre níveis de reasoning e comparação com modelos como GPT 5.5, GLM 5.2 e Kimi K2.7. Também mostro uma dica prática para usar Fable 5 no Claude Code sem gastar limite à toa: deixar o próprio modelo decidir quando delegar tarefas menores para Sonnet ou Haiku. E, quando falamos de múltiplos agentes e tarefas longas, entra também a importância de validação com ferramentas como a CLI da TestSprite. A tese do vídeo é que não existe mais um único "melhor modelo" para tudo. O melhor workflow é saber quando começar pelo modelo mais capaz, quando economizar com um modelo menor, quando aumentar o nível de esforço e quando deixar o próprio Claude fazer esse roteamento por você. Capítulos 00:00 Intro 01:36 Lançamento do Sonnet 5 07:16 A volta do Fable 5 10:14 Resultado dos modelos Claude em benchmarks 13:13 Preços: Sonnet 5 vs GLM 5.2 vs Kimi K2.7 vs Opus 4.8 16:46 Quando utilizar cada modelo 28:10 Como fazer o modelo se auto-validar 30:05 Dicas do Simon Willison 33:36 Testando a dica de economia com Fable 5 36:22 Conclusão _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 VPS na Hostgator com suporte 24/7 em português 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-13-3-12.html 🔻🔻 Teste seus apps com IA utilizando o CodeRabbit (14 dias grátis) 🔻🔻 https://coderabbit.link/rafael 🔻🔻 Teste o Wispr Flow por 2 semanas grátis 🔻🔻 https://ref.wisprflow.ai/rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn: https://linkedin.com/in/rafaelquintanilha 📸 Instagram: https://www.instagram.com/quant_brasil _______________________________________________ 🔻🔻 Vídeos relacionados 🔻🔻 https://www.youtube.com/watch?v=3VaLMYJgR3g https://www.youtube.com/watch?v=kyvdBqLfJko https://www.youtube.com/watch?v=aFkDdz_P9Us https://www.youtube.com/watch?v=5oH1luydCxE https://www.youtube.com/watch?v=FJ_hWaLHB_w 🔻🔻 Artigo oficial sobre como escolher cada modelo 🔻🔻 https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/choosing-a-model #anthropic #claude #claudecode

Publicado há 9 dias

Conheça a CLI do TestSprite ➡️ https://github.com/TestSprite/testsprite-cli Inscreva-se na formação de Engenharia de IA ➡️ https://programe.ai? utm_source=youtube&utm_medium=video _______________________________________________ Loop Engineering virou um dos termos mais discutidos entre quem trabalha com agentes de IA, Codex, Claude Code, OpenClaw e automações. Neste vídeo eu explico o que esse conceito realmente significa, de onde ele veio e por que a ideia de “escrever loops” pode ser mais importante do que tentar escrever o prompt perfeito. Na prática, eu comparo loop engineering com prompt engineering, context engineering e harness engineering, usando exemplos reais de automações que rodam em cadência, analisam notificações, vasculham backlog, escolhem tarefas, usam skills, conectores, worktrees, subagentes e memória. A ideia não é só mandar uma tarefa para a IA, mas criar um sistema que ajude o agente a descobrir o que precisa ser feito e a validar o próprio trabalho. O ponto principal é que loops podem aumentar muito a produtividade com agentes de IA, mas não removem a responsabilidade do engenheiro. O loop pode encontrar trabalho, executar, revisar e reportar, mas você ainda precisa definir as regras, criar as linhas de defesa e manter o controle técnico do sistema. _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 Assine sua VPS na Hostgator 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-13-3-12.html 🔻🔻 $5 off na assinatura do OpenCode Go 🔻🔻 https://opencode.ai/go?ref=9Q68EPZMN6 🔻🔻 Teste seus apps com IA utilizando o CodeRabbit (14 dias grátis) 🔻🔻 https://coderabbit.link/rafael 🔻🔻 Teste o Wispr Flow por 2 semanas grátis 🔻🔻 https://ref.wisprflow.ai/rafael 🔻🔻 Teste seu código de graça com o TestSprite 🔻🔻 https://www.testsprite.com/?via=rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn: https://linkedin.com/in/rafaelquintanilha 📸 Instagram: https://www.instagram.com/quant_brasil _______________________________________________ 🔻🔻 Vídeos relacionados 🔻🔻 https://www.youtube.com/watch?v=178JbQU_67Q https://www.youtube.com/watch?v=AUk8bhpXzpE https://www.youtube.com/watch?v=FJ_hWaLHB_w https://www.youtube.com/watch?v=p5gCnsMJfPg 🔻🔻 Artigo mencionado 🔻🔻 https://x.com/addyosmani/status/2064127981161959567 #claudecode #harness #inteligenciaartificial

Publicado há 17 dias

Inscreva-se na formação de Assistentes Pessoais com IA ➡️ https://programe.ai/cursos/assistentes-pessoais-com-ia?utm_source=youtube&utm_medium=video _______________________________________________ Neste vídeo eu mostro como sair do uso pessoal do Hermes e configurar um perfil pensado para uma empresa: separado do seu assistente principal, com as próprias chaves, memória, skills e acesso aos dados que realmente fazem sentido para o negócio. Na prática, eu crio um perfil novo no Hermes, configuro modelo, busca, variáveis de ambiente e skills customizadas para consultar dados do Programe.ai em SQL e PostHog. Depois eu levo esse agente para o Slack, para que mais pessoas possam fazer perguntas sobre leads, analytics e operação sem depender de terminal, credenciais compartilhadas ou uma interface técnica demais. A tese é simples: um assistente de IA só vira útil para uma empresa quando tem contexto, ferramentas e um canal que o time realmente consegue usar. O Hermes é interessante justamente porque permite separar agentes por função e expor apenas o que cada caso precisa, seja para analytics, suporte, operações, atendimento ou rotinas internas. Capítulos 00:00 Intro 03:10 Rodando Múltiplos Agentes no Hermes 06:09 Configurando um perfil do zero 13:05 Configurando skills 22:55 Testando as skills na prática 26:22 Configurando o slack no Hermes 30:10 Testando o Hermes no Slack 32:24 Conclusão _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 VPS na Hostgator com suporte 24/7 em português 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-13-3-12.html 🔻🔻 Instale o OpenClaw na Hostgator 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-141-3-52.html 🔻🔻 Teste o Wispr Flow por 2 semanas grátis 🔻🔻 https://ref.wisprflow.ai/rafael 🔻🔻 Teste seus apps com IA utilizando o CodeRabbit (14 dias grátis) 🔻🔻 https://coderabbit.link/rafael 🔻🔻 10% off no Firecrawl 🔻🔻 https://firecrawl.link/rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn: https://linkedin.com/in/rafaelquintanilha 📸 Instagram: https://www.instagram.com/quant_brasil _______________________________________________ 🔻🔻 Vídeos relacionados 🔻🔻 https://www.youtube.com/watch?v=2CVljNSKOeI https://www.youtube.com/watch?v=Gx3Q5gaqNl0 https://www.youtube.com/watch?v=gIT2bTTso0E 🔻🔻 Guia para múltiplos perfis no Hermes 🔻🔻 https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/profiles #openclaw #hermes #claudecode

Publicado há 22 dias

Conheça a CLI do TestSprite ➡️ https://github.com/TestSprite/testsprite-cli Inscreva-se na formação de Engenharia de IA ➡️ https://programe.ai? utm_source=youtube&utm_medium=video _______________________________________________ O GLM 5.2 chegou com uma promessa enorme: 1 milhão de tokens de contexto, licença MIT, modelo aberto e benchmarks nível Opus e GPT 5.5. Eu testei o modelo na prática para entender se ele é só forte no gráfico ou se já dá para entrar no workflow real de programação com IA. No vídeo, comparo preço, contexto, latência, suporte a vision e os principais caminhos para usar o GLM 5.2, como OpenCode Go, Fireworks e Ollama Cloud. Depois coloco o modelo em um projeto real de frontend, comparo o comportamento com o Opus 4.8 e mostro onde ele pensou demais, onde conseguiu avançar e onde a falta de leitura de imagem atrapalhou. A conclusão é menos óbvia do que os benchmarks sugerem: o GLM 5.2 é um avanço enorme para modelos abertos, mas ainda não é a troca automática para todo tipo de tarefa. Para trabalho longo, validação e custo menor, ele fica interessante; para frontend e iteração rápida, ainda tem limitações importantes. Capítulos 00:00 Intro 01:00 Apresentando o GLM-5.2 04:13 Performance em Benchmarks 06:20 GLM vs Kimi vs Opus vs Gemini 10:25 Repercussão na comunidade 12:15 Tarefas de longo prazo 13:59 GLM 5.2 no OpenCode 15:50 Testando o GLM 5.2 na prática 26:50 Considerações finais _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 Assine sua VPS na Hostgator 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-13-3-12.html 🔻🔻 $5 off na assinatura do OpenCode Go 🔻🔻 https://opencode.ai/go?ref=9Q68EPZMN6 🔻🔻 Teste seus apps com IA utilizando o CodeRabbit (14 dias grátis) 🔻🔻 https://coderabbit.link/rafael 🔻🔻 Teste o Wispr Flow por 2 semanas grátis 🔻🔻 https://ref.wisprflow.ai/rafael 🔻🔻 Teste seu código de graça com o TestSprite 🔻🔻 https://www.testsprite.com/?via=rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn: https://linkedin.com/in/rafaelquintanilha 📸 Instagram: https://www.instagram.com/quant_brasil _______________________________________________ 🔻🔻 Vídeos relacionados 🔻🔻 https://www.youtube.com/watch?v=aFkDdz_P9Us https://www.youtube.com/watch?v=u0AmA7DNog8 #claudecode #opencode #glm

Publicado há 25 dias

Conheça a CLI do TestSprite ➡️ https://github.com/TestSprite/testsprite-cli Inscreva-se na formação de Engenharia de IA ➡️ https://programe.ai? utm_source=youtube&utm_medium=video _______________________________________________ Testei o Kimi K2.7 Code na prática para ver se ele é só mais um lançamento forte em benchmark ou se dá para usar de verdade para programar com IA. A promessa é interessante: menos tokens de raciocínio, modo High Speed e um custo bem menor que várias opções populares. No vídeo, uso o modelo dentro do OpenCode em um projeto real: primeiro para rodar um workflow fora do código, depois para implementar ajustes de frontend, corrigir detalhes visuais, reutilizar componentes e passar por uma revisão independente no Codex. A tese do vídeo é simples: o melhor modelo para programar não é só o mais inteligente no ranking. No dia a dia, custo, velocidade, consistência e capacidade de seguir um fluxo real de desenvolvimento podem pesar muito mais do que parece. Capítulos 00:00 Intro 00:33 Post de lancamento 06:24 Kimi K2.7 Code no modo highspeed 09:32 Testando o Kimi K2.7 Code no OpenCode 24:57 Revisando o código com o Codex 28:33 Conclusão _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 Assine sua VPS na Hostgator 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-13-3-12.html 🔻🔻 $5 off na assinatura do OpenCode Go 🔻🔻 https://opencode.ai/go?ref=9Q68EPZMN6 🔻🔻 Teste seus apps com IA utilizando o CodeRabbit (14 dias grátis) 🔻🔻 https://coderabbit.link/rafael 🔻🔻 Teste o Wispr Flow por 2 semanas grátis 🔻🔻 https://ref.wisprflow.ai/rafael 🔻🔻 Teste seu código de graça com o TestSprite 🔻🔻 https://www.testsprite.com/?via=rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn: https://linkedin.com/in/rafaelquintanilha 📸 Instagram: https://www.instagram.com/quant_brasil _______________________________________________ 🔻🔻 Vídeos relacionados 🔻🔻 https://www.youtube.com/watch?v=7Jl7sz3pzWY https://www.youtube.com/watch?v=v-fvRNFIO6Y https://www.youtube.com/watch?v=3VaLMYJgR3g https://www.youtube.com/watch?v=wF15C3IPCCc https://www.youtube.com/watch?v=p5gCnsMJfPg 🔻🔻 Bônus de 10% na API na plataforma do Kimi 🔻🔻 https://platform.kimi.ai/?track_id=track-6f9fa165d5f047ad81b36405f843b755 #claudecode #opencode #kimi

Publicado há 28 dias

Inscreva-se na formação em Engenharia de IA ➡️ https://programe.ai?utm_source=youtube&utm_medium=video _______________________________________________ O Rio 3.5 Open apareceu de surpresa no Hugging Face como um modelo open-weight brasileiro, criado a partir da base do Qwen 3.5, com benchmarks fortes em programação, tarefas multilíngues e raciocínio. Neste vídeo eu explico por que esse lançamento chamou atenção fora do Brasil e por que ele importa em um momento em que depender só de modelos fechados ficou cada vez mais arriscado. Na prática, eu analiso os benchmarks, o tamanho do modelo, a arquitetura MoE, a ideia de Sweet Reasoning com raciocínio no espaço latente e a promessa de mais eficiência de tokens. Também entro na polêmica que surgiu depois da gravação: a acusação de que o Rio 3.5 Open publicado inicialmente era um merge entre Nex e Qwen, o ajuste feito na página do modelo e o que isso muda na leitura do lançamento. A tese do vídeo não é que esse modelo já substitui os frontier models, até porque ele ainda é grande demais para a maioria das pessoas testar localmente. O ponto é maior: modelos abertos, fine-tunes, merges e pesquisa local vão ser cada vez mais importantes para reduzir dependência de poucas empresas e manter a IA usável, reproduzível e economicamente viável. _______________________________________________ Os links abaixo são de afiliados. Ao utilizá-los você ganha descontos ou créditos nos produtos, além de ajudar o canal a ser sustentável. 🔻🔻 VPS com suporte 24/7 em português é na Hostgator 🔻🔻 https://www.hostgator.com.br/52611-13-3-12.html 🔻🔻 Teste seus apps com IA utilizando o CodeRabbit (14 dias grátis) 🔻🔻 https://coderabbit.link/rafael 🔻🔻 Teste o Wispr Flow por 2 semanas grátis 🔻🔻 https://ref.wisprflow.ai/rafael 🔻🔻 Teste seu código de graça com o TestSprite 🔻🔻 https://www.testsprite.com/?via=rafael 🔻🔻 15% OFF no QuantBrasil 🔻🔻 https://quantbrasil.com.br/planos CUPOM: YOUTUBE15 _______________________________________________ Também estou em outras redes sociais. Siga-me para receber mais conteúdo sobre IA, Engenharia de Software e programação! ✍🏻 Newsletter: https://codecapital.substack.com 💬 Telegram: https://t.me/quantbrasil 💼 LinkedIn: https://linkedin.com/in/rafaelquintanilha 📸 Instagram: https://www.instagram.com/quant_brasil _______________________________________________ 🔻🔻 Vídeos relacionados 🔻🔻 https://www.youtube.com/watch?v=3VaLMYJgR3g https://www.youtube.com/watch?v=e6Bigq5GfPY https://www.youtube.com/watch?v=Pvc7qCd3cxc https://www.youtube.com/watch?v=wF15C3IPCCc https://www.youtube.com/watch?v=YMc0f5i70Hc https://www.youtube.com/watch?v=vo0iWCIIjr4 https://www.youtube.com/watch?v=D0tZP4dX6d0 🔻🔻 Inscreva-se no canal de cortes e não perca mais nenhum destaque 🔻🔻 https://www.youtube.com/@cortesrafaelquintanilha 🔻🔻 Modelo no Hugging Face 🔻🔻 https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B 🔻🔻 Artigo sobre o SwiReasoning 🔻🔻 https://arxiv.org/pdf/2510.05069 #gemma4 #deepseek #qwen3

Publicado há 1 mês